OpenClaw 使用指南

先从一个很普通的工作日说起

早上刚到公司，飞书里已经有十几条消息。

销售群在催客户回复，项目群在讨论需求，行政群在发通知，老板又临时来一句：“今天下班前给我一个总结。”

这时候，很多人的真实状态是这样的：

• 消息太多，看不过来。
• 事情太杂，记不住。
• 明明做了很多事，真要写总结时又想不起来。
• 不在电脑前时，突然有人来问工作，也只能回一句“我晚点看一下”。

OpenClaw 就是拿来解决这类问题的。

它不是一个单纯陪你聊天的机器人。

它更像一个一直在线的智能助手：

• 你可以在电脑上和它说话。
• 也可以在手机上和它说话。
• 你可以让它帮你整理消息、写总结、做归纳、起草回复。
• 你不在公司时，它也可以继续在公司那台机器上帮你处理事情。

如果只用一句最简单的话来理解：

OpenClaw 就是一个可以放在公司里、但你随时都能通过手机叫它干活的智能助手。

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它到底能帮我做什么？

先不讲技术，先讲效果。

假设你只是一个日常会用电脑、会看表格、会发消息的人，那么 OpenClaw 最容易帮到你的地方，通常是下面这些。

1. 帮你看消息

你可以直接对它说：

“帮我把今天项目群里的重点整理成 5 条。”

它就可以把一堆零散对话，整理成一份人能看懂的重点摘要。

2. 帮你写东西

你可以对它说：

“根据今天的工作内容，帮我写一份日报。”

或者：

“帮我写一段发给客户的正式回复，语气客气一点。”

3. 帮你做会议整理

你可以把会议记录、聊天记录、语音整理后的文字丢给它，然后说：

“帮我整理出会议纪要，再列出待办事项和负责人。”

4. 帮你做归纳

比如你看到一份很长的通知、制度、需求说明，不想逐行看。

你可以直接说：

“这段内容太长了，帮我用最简单的话总结一下，再告诉我我需要做什么。”

5. 帮你在不坐电脑前的时候继续工作

这是很多人最喜欢的一点。

比如你已经下班了，在地铁上，老板突然发来一句：

“今天销售、客服、运营这三边都发生了什么？给我一个简要汇总。”

如果你已经把 OpenClaw 放在公司电脑上，并且接到了钉钉里，那么你只需要在手机钉钉上发一句：

“帮我整理今天销售、客服、运营三边的重点，生成一个简短汇总。”

几分钟后，它就把结果回给你。

你不用坐回电脑前。

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它和普通 AI 聊天工具有什么不一样？

很多人第一次听到这里，会问一句：

“那它和我平时用的 AI 有什么区别？”

区别在于，普通 AI 更像“临时问答工具”。

而 OpenClaw 更像“你自己的长期智能助手”。

它的特点是：

• 可以放在自己的电脑或公司机器里。
• 可以接到飞书、钉钉、企业微信、QQ 这些你平时就在用的地方。
• 可以连接不同的大模型，不被某一家绑定。
• 可以长期保存配置和使用习惯。
• 可以配合公司里的文档、脚本、浏览器操作一起使用。

说得更直白一点：

• 普通 AI：你打开网页，问一次，用一次。
• OpenClaw：你把它安顿好以后，它就像你的助理一样，随时等你发消息。

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最适合哪些人？

这套东西并不是只给程序员用的。

如果你属于下面这些人，反而更适合：

• 经常要写日报、周报的人
• 经常要整理会议内容的人
• 经常要在群里找重点的人
• 经常要写正式回复、写通知、写说明的人
• 经常在外面，还要处理工作的人
• 经常觉得“事情太碎，脑子记不住”的人

也就是说，只要你平时的工作离不开“消息、文字、总结、整理、回复”，它就有用。

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最常见、也最实用的一种用法

如果只推荐一种最容易上手的用法，那么就是：

把 OpenClaw 放在公司电脑里，再接到手机钉钉上。

这样做以后，你就可以像和一个同事聊天一样，随时给它发消息。

例如：

• “帮我写一份今天的工作汇总。”
• “帮我把刚才那段聊天整理成重点。”
• “帮我写一条发给客户的回复。”
• “帮我把这段需求整理成待办清单。”
• “帮我看一下这段内容到底在讲什么。”

这就是最容易让普通人理解的使用方式：

• 你负责发消息
• 它负责干活

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先别急着配置，先看一个完整例子

想象一个场景。

你今天在外面办事，不在公司。

下午 4 点，领导突然要一个简短总结，内容包括：

• 今天项目组讨论了什么
• 客服今天有什么异常
• 销售今天反馈了哪些问题

如果没有 OpenClaw，你可能要：

1. 打开手机。
2. 翻飞书、翻钉钉、翻聊天记录。
3. 看半天。
4. 自己再组织语言。
5. 回去以后还得重新整理一遍。

如果已经配好 OpenClaw，你只需要在手机钉钉里发一句：

“帮我把今天项目、客服、销售三边的重要信息整理成一个简短汇总，适合发给领导。”

然后等它回复。

这就是它最核心的价值：

把本来要自己一点点做的杂活，变成一句话交给助手。

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那我要怎么把它配出来？

下面这部分，尽量只讲“人话”。

你可以把整个配置过程理解成搭一个很简单的小系统，一共只有 3 样东西：

第一样：一台长期在线的电脑

这台电脑就是 OpenClaw 的“家”。

它可以是：

• 公司台式机
• Mac mini
• 一台一直开着的笔记本
• 小型服务器

你不用把它想复杂。

你就把它理解成：

有一台电脑一直开着，专门帮你养着这个智能助手。

这台电脑最好满足两个条件：

• 一直开机，不要老休眠
• 网络稳定

第二样：一个大模型账号

OpenClaw 自己不是模型，它需要“接一个脑子”。

这个“脑子”可以是：

• DeepSeek
• Kimi
• 通义千问
• 智谱 GLM

如果完全从简单易懂的角度出发，建议优先选一个你最容易拿到密钥的。

很多人会直接从 DeepSeek 或 Kimi 开始。

第三样：一个你平时常用的聊天入口

最推荐的是：

• 钉钉
• 飞书
• 企业微信

为什么推荐这些？

因为你平时本来就在用。

换句话说，最理想的状态不是“再装一个复杂新系统”，而是：

直接在你本来就天天打开的软件里，和 OpenClaw 对话。

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如果你只想看最简单版本，请看这一段

最简单的落地方式，可以直接记成下面这句话：

公司里放一台一直开着的电脑，这台电脑装好 OpenClaw，接上一个模型，再接到钉钉里。以后你在手机钉钉里给它发消息，它就在公司电脑里替你处理事情。

如果你已经理解了这句话，其实你已经理解了 70%。

如果你看到“配置”两个字就头大，也没关系。

请先继续往后看，不要在这里退出。

因为文末会放一个更省事的方案：

我会提供一个编译好的一键脚本，你只需要填入自己的 Key，就可以直接开始使用。

默认模型会走 DeepSeek，这样对大多数人来说最省心。

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配置过程到底分几步？

可以理解成 5 步。

第 1 步：准备那台一直在线的电脑

这一步不用会技术。

你只需要记住：

• 这台电脑最好是固定的
• 不要经常关机
• 不要动不动就睡眠

如果是 Mac，建议把系统设置成：

• 接电时不自动睡眠
• 屏幕熄灭没关系，但电脑本身不要休眠

原因很简单：

如果电脑睡着了，你发给 OpenClaw 的消息，它就没法及时处理。

第 2 步：给 OpenClaw 准备一个“脑子”

这一步其实就是准备一个模型的密钥。

你可以把“密钥”理解成：

让 OpenClaw 有资格去调用 AI 能力的一把钥匙。

如果别人提到 API Key，你不要紧张。

它本质上就是一串字符。

它的作用只有一个：

让 OpenClaw 可以连接模型。

第 3 步：把这把钥匙填进配置文件

这一步听起来吓人，其实就是：

打开一个文本文件，把内容复制进去，再把自己的密钥替换进去。

如果用 DeepSeek，可以用下面这个最简单示例。

{
  env: {
    DEEPSEEK_API_KEY: "把你自己的密钥填在这里"
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "deepseek/deepseek-chat" }
    }
  },
  models: {
    providers: {
      deepseek: {
        baseUrl: "https://api.deepseek.com/v1",
        apiKey: "${DEEPSEEK_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          { id: "deepseek-chat", name: "DeepSeek Chat" }
        ]
      }
    }
  }
}

如果你完全不懂这段内容，也没关系。

你只需要知道三件事：

1. DEEPSEEK_API_KEY 那一行，是填你自己的密钥。
2. deepseek-chat 表示使用的是 DeepSeek 的对话模型。
3. 这段内容的意思就是：“OpenClaw，请用 DeepSeek 当你的大脑。”

第 4 步：让 OpenClaw 在公司电脑里跑起来

这一步的目标是：

让 OpenClaw 在那台电脑里一直等着接任务。

你可以把它理解成：

现在助手已经在办公室坐好了，就等你给它发消息。

第 5 步：把它接到钉钉里

这一步做好以后，你就不用每次都打开公司电脑去找它了。

你直接在手机钉钉里给它发消息就行。

你可以把“接到钉钉里”理解成：

给 OpenClaw 装了一个手机号码，以后你就能直接联系它。

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“接到钉钉里”到底是什么意思？

很多人看到这里，会卡住。

其实这件事一点都不玄乎。

它的本质是这样的：

1. 你在钉钉里发消息。
2. 钉钉把这条消息转给 OpenClaw。
3. OpenClaw 处理完以后，再把结果发回钉钉。

所以，整个过程和你给同事发消息很像。

区别只是：

• 同事看完后自己回复你
• OpenClaw 收到后自动帮你做事，再回复你

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为什么推荐钉钉，而不是微信？

这个问题很现实。

很多人第一反应是：

“我平时最常用微信，能不能直接用微信？”

如果只是从“好不好用”来说，大家当然希望微信也能直接接。

但如果从“稳不稳定、好不好长期用、适不适合公司场景”来说，优先推荐的是：

• 钉钉
• 飞书
• 企业微信

原因很简单：

• 这些是工作软件
• 项目文档里对它们的支持更明确
• 更适合做正式、长期的工作入口

微信并不是完全不可能，但通常要走第三方桥接，稳定性和维护成本会更高。

所以，如果目标是：

我想在手机上随时给自己的 OpenClaw 发消息，让它像助理一样帮我处理工作

那么最省心的默认答案就是：

用钉钉、飞书或者企业微信，不要先从微信开始。

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一个最容易懂的部署方式

下面用最容易理解的话，把整件事重新说一遍。

你需要准备什么

只需要记住 4 样东西：

1. 一台公司里的常开电脑
2. 一个模型密钥
3. 一个钉钉账号
4. 一位愿意帮你完成初次安装的人

第四条为什么要写出来？

因为这套东西第一次装的时候，确实会比装普通软件稍微复杂一点。

但要注意一件事：

难的是第一次搭起来，不是日常使用。

一旦搭好，后面普通人的使用方式就会非常简单，基本就是“发消息”。

它搭好以后，你每天怎么用？

很简单。

你就把它当成一个单独会话窗口。

比如在手机钉钉里，你可以这样对它说：

场景 1：写日报

“帮我根据今天项目群和我发过的消息，整理一份日报。”

场景 2：写周报

“帮我总结本周完成事项、正在进行事项和下周计划。”

场景 3：写回复

“帮我写一条发给客户的回复，语气礼貌一点，重点说明我们已经在处理。”

场景 4：看群消息

“帮我把今天销售群里的重点提炼出来，控制在 5 条以内。”

场景 5：整理会议纪要

“我把会议内容发给你，你帮我整理成会议纪要，再列出待办事项。”

场景 6：临时救场

“老板马上要一个简短汇总，你帮我按领导能快速看懂的方式写出来。”

这就是 OpenClaw 最有价值的地方：

你不一定要懂技术，你只要会把事情说清楚，它就能开始帮你。

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如果要让完全不懂技术的人也能看懂配置，可以这样理解

下面这段非常重要。

请把配置过程理解成“给助手办入职”。

第一步：给它安排办公地点

这就是那台一直在线的电脑。

第二步：给它一个大脑

这就是接一个模型，比如 DeepSeek。

第三步：给它一个联系方式

这就是接入钉钉、飞书或企业微信。

第四步：告诉它该怎么干活

这就是你平时发给它的那些任务指令。

如果这样理解，整件事就不再像“技术配置”，而像“给一个新助理准备工位和联系方式”。

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配置时，普通人最容易怕的是什么？

通常是下面三件事。

1. 怕看到英文和代码

其实配置文件不用全懂。

就像很多人不会修车，但知道怎么开车。

你只需要知道哪一行该填自己的内容。

2. 怕“配错了会不会坏掉”

大部分时候不会。

最常见的情况无非是：

• 密钥填错了
• 某一步没连上
• 机器人还没接好

这些问题一般都是“不能用”，而不是“把电脑弄坏”。

3. 怕自己以后不会用

这反而是最不用担心的。

因为它日常用法真的很像聊天。

搭好以后，普通人最常做的事情只有一件：

给它发一句话，让它开始干活。

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一份适合普通人的最简使用说明

如果要把日常用法浓缩成最简单的版本，可以直接记住下面这 4 句话。

第一句：把任务说清楚

不要只说：

“帮我弄一下。”

最好说：

“帮我把今天项目群重点整理成 5 条，再写成可以发给领导的版本。”

第二句：告诉它你想要什么结果

例如：

• 写成 5 条
• 控制在 200 字内
• 语气正式一点
• 按待办事项列出来
• 用最简单的话解释

第三句：给它原始内容

比如：

• 粘贴聊天记录
• 粘贴会议文字
• 发一段说明
• 发一张截图

第四句：把它当助理，不是当搜索框

很多人问 AI 时，习惯只丢一个词。

但如果你把它当助理来用，效果会更好。

例如：

不要说：

“日报”

而要说：

“根据我今天的工作内容，帮我整理一份日报，分成已完成、处理中、待确认三部分。”

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11 个最实用的真实场景

下面这些例子，不需要会技术，几乎拿来就能照着用。

1. 每天下班前写日报

可以直接发：

“帮我整理今天的工作内容，写成一份日报。”

2. 每周五写周报

可以直接发：

“帮我总结本周完成事项、未完成事项、下周计划。”

3. 会后整理纪要

可以直接发：

“帮我把下面这段会议内容整理成纪要，再列出待办事项。”

4. 看一大堆群消息

可以直接发：

“帮我把下面这些聊天内容的重点整理出来，尽量简短。”

5. 给领导写汇报

可以直接发：

“帮我写一个适合发给领导的简要汇总，重点写结果，不要太啰嗦。”

6. 给客户写回复

可以直接发：

“帮我写一条发给客户的回复，语气专业、客气，重点说明我们正在处理。”

7. 看一份很长的制度或通知

可以直接发：

“用最简单的话告诉我这段内容在说什么，以及我需要做什么。”

8. 把需求变成待办清单

可以直接发：

“帮我把这段需求说明整理成待办事项列表。”

9. 外出时远程处理工作

可以直接发：

“帮我整理今天几个群的重要情况，生成一个 200 字以内的汇总。”

10. 紧急时刻快速救场

可以直接发：

“领导现在就要，我需要一份简短、正式、能直接转发的版本。”

11. 把 A 报表按规则拆开，再导入 B

这是办公室里非常典型、也非常容易让人头疼的一类事情。

比如你手上有一个 A 报表.xlsx，里面混在一起放了很多数据。

现在领导让你做这样一件事：

• 按部门拆开
• 或者按日期拆开
• 或者按人员拆开
• 拆完以后，再整理成 B 系统 可以导入的格式

很多人遇到这种任务时，会进入下面这种状态：

• 先在 Excel 里手工筛选
• 再复制
• 再粘贴
• 再改列名
• 再检查格式
• 最后担心有没有漏掉

如果这类文件就在公司电脑上，OpenClaw 就很适合帮你做这种事情。

你可以把需求直接说得很具体，比如：

“请把桌面上的 A报表.xlsx 按部门拆分成多个文件，每个部门一个文件；再把字段名改成 B系统 需要的格式；最后生成一个导入版文件夹，并告诉我一共拆出了多少份。”

或者：

“请把 A报表.xlsx 中 2026 年 3 月的数据单独筛出来，整理成 B导入模板.xlsx 的列顺序，并保存成新的文件。”

这个场景最重要的一点是：

只要文件在那台电脑上，OpenClaw 就可以帮你处理这类重复、机械、容易出错的表格工作。

它特别适合下面这些动作：

• 拆分表格
• 改列名
• 调整列顺序
• 按条件筛选
• 生成多个文件
• 把一个格式转成另一个格式

对于日常办公来说，这类能力非常实用，因为很多时间并不是花在“不会做”，而是花在“重复做”和“怕做错”。

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这套东西给不同岗位能带来什么变化？

对行政

• 整理通知更快
• 整理会议纪要更快
• 回答常见问题更轻松

对销售

• 写客户跟进摘要更快
• 整理客户反馈更快
• 起草正式回复更快

对运营

• 整理活动反馈更快
• 汇总群消息更快
• 生成日报周报更快

对财务和人事

• 写说明更轻松
• 整理流程更轻松
• 归纳材料更轻松

对程序员和测试

• 理解需求更快
• 整理 Bug 信息更快
• 生成初稿和清单更快

对管理者

• 看摘要比看全量聊天更省时间
• 更快抓到重点
• 更快形成决策输入

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最后，把整件事再说得更简单一点

如果你看到这里，已经不需要记住所有技术词。

你只需要记住下面这几句话：

• OpenClaw 不是聊天玩具，它更像一个长期在线的工作助理。
• 最实用的用法，是把它放在公司电脑里，再接到手机钉钉上。
• 搭好以后，日常使用就和给同事发消息差不多。
• 你不用一直坐在电脑前，也可以让它帮你整理、总结、写回复、做汇总。
• 对普通办公人员来说，它最大的价值不是“高科技”，而是“省时间、省脑力、减少杂活”。

如果再浓缩成一句话，那就是：

你负责把事情说清楚，OpenClaw 负责把杂活接过去。

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如果你完全不会配置，也没关系

前面那些内容，是为了让你知道 OpenClaw 是怎么工作的。

但如果你看到这里，还是觉得：

“我明白它有用，但我真的不想自己一点点配。”

那也没关系。

可以直接看文末提供的一键脚本方案。

到时候你只需要做很少几件事：

1. 运行脚本
2. 填入自己的 Key
3. 等它自动完成初始化
4. 开始使用

默认模型会使用 DeepSeek。

这样做的好处是：

• 不需要自己研究太多配置项
• 不需要自己从头拼配置文件
• 更适合第一次接触 OpenClaw 的人

你可以把它理解成：

前面是在讲原理，这里是在给你一条更省事的路。

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这个版本和原版有什么不一样？

如果你看到的是中文社区版，那么它相对原版，最大的意义不是“功能完全不同”，而是“更适合国内用户真正用起来”。

可以简单理解成下面几件事：

1. 更适合国内的使用环境

很多人第一次接触这类系统，最大的困难不是“不会聊天”，而是：

• 模型不知道怎么接
• 渠道不知道怎么接
• 文档看不明白
• 环境不够接地气

中文社区版会更关注这些国内用户真正会遇到的问题。

2. 更适合接国内常用模型

比如：

• DeepSeek
• Kimi
• 通义千问
• 智谱 GLM
• MiniMax
• 豆包

这意味着在国内环境下，接入会更自然，选型也更贴近日常使用。

3. 更适合接国内常用工作软件

比如：

• 钉钉
• 飞书
• 企业微信
• QQ

这很关键，因为普通办公人员并不想再学一个新入口。

最理想的状态就是：

继续用原来的工作软件，但背后多了一个能干活的智能助手。

4. 文档和说明更偏中文使用习惯

原版更像一个通用产品。

中文社区版更像是在努力回答一个问题：

国内团队到底该怎么把它真正落地。

所以它更适合下面这类人：

• 想在公司里正式用起来的人
• 想接国内模型的人
• 想接钉钉、飞书、企业微信的人
• 想让普通办公人员也能看懂的人
• 想直接使用全中文界面的人

如果只用一句话总结这个版本的意义，那就是：

它不是把 OpenClaw 变成另一个东西，而是把它变得更适合国内团队真正拿来干活。

其中一个非常直接的变化就是：

对很多国内用户来说，中文社区版更友好，因为它更强调中文文档、中文说明和全中文界面的使用体验。

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使用前需要知道的几件事

OpenClaw 很有用，但它不是“完全没有代价”的工具。

在正式使用前，最好先知道下面这些事。

1. 它会消耗模型额度，也就是会“烧 token”

只要 OpenClaw 在调用模型，就会消耗额度。

你可以把它理解成：

• 说得越多，消耗越多
• 内容越长，消耗越多
• 任务越复杂，消耗越多
• 让它反复重试，消耗也会更多

举几个很容易理解的例子：

• 让它帮你总结一小段通知，消耗通常不大
• 让它整理一整天几十页聊天记录，消耗就会明显上来
• 让它反复改 5 版周报，消耗会继续增加

所以它不是“开了就随便跑、完全不用管成本”的东西。

如果是个人使用，要考虑自己的模型费用。

如果是团队使用，要考虑整体消耗和预算。

2. 它有可能做错事

这点必须提前说清楚。

OpenClaw 再聪明，也不是 100% 不犯错。

它可能出现这些情况：

• 理解错你的意思
• 总结漏重点
• 写出来的内容不完全符合你的口吻
• 处理文件时，做出你不想要的改动

所以它更适合做：

• 初稿
• 整理
• 汇总
• 机械重复工作

而不适合在完全不检查的情况下，直接替你做最终决定。

3. 它如果能操作文件，就要接受“误删或误改”的风险

这一点尤其重要。

如果你允许它处理电脑上的文件，那么就要明白：

任何能批量处理文件的工具，都天然存在误删、误改、覆盖原文件的风险。

最典型的场景包括：

• 批量整理报表
• 批量重命名文件
• 按规则拆分 Excel
• 生成新版本文档并覆盖旧版本

这并不是 OpenClaw 独有的问题，而是所有自动化工具都会有的风险。

最稳妥的做法是：

• 先拿一份副本测试
• 重要文件先备份
• 第一次处理时，先让它“生成结果但不要覆盖原文件”

4. 它适合帮忙，不适合无脑托管

最好的使用方式是：

把它当成一个很勤快、但仍然需要你看一眼结果的助理。

这才是最稳妥、也最长期的用法。

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哪些人适合用，哪些人可以先观望

比较适合的人

• 平时有大量文字整理工作的人
• 经常写日报、周报、纪要、说明的人
• 经常要在外面处理工作的人
• 愿意花一点时间把它搭好，换后面长期省事的人

可以先观望的人

• 几乎不用写东西的人
• 很少处理消息和表格的人
• 完全不接受任何试错成本的人
• 暂时不愿意承担模型消耗成本的人

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国内外的常见使用思路，可以自己判断适不适合

为了帮助你判断自己要不要用，可以看几个很典型的思路。

国内团队常见会喜欢的用法

• 用钉钉或飞书直接当入口
• 接 DeepSeek、Kimi、通义千问 这类更容易接入的模型
• 拿来做日报、周报、会议纪要、客户回复、表格整理
• 强调“全中文界面、中文说明、中文使用场景”

这类团队通常更看重：

• 上手快不快
• 文档看不看得懂
• 能不能直接放进现有工作软件里

国外团队常见更关注的用法

• 接 Slack、Discord、Telegram
• 接 OpenAI、Anthropic、OpenRouter 等服务
• 更偏向开发、自动化、工作流集成、工程协作

这类团队通常更看重：

• 灵活性
• 可扩展性
• 技术集成能力

这两种思路没有谁绝对更好。

关键在于你更像哪一种。

如果你更在意：

• 全中文界面
• 中文文档
• 国内模型
• 钉钉 / 飞书 / 企业微信
• 普通办公人员也能看懂

那中文社区版通常会更适合你。

如果你更在意：

• 极强的自由度
• 海外服务集成
• 更工程化、更开发者向的玩法

那你也可以去了解原版路线。

所以最终要不要用，建议自己根据下面 3 件事判断：

1. 你有没有大量重复的文字或表格工作
2. 你能不能接受模型会有一定成本消耗
3. 你能不能接受自动化工具需要先小范围试用，再逐步放开

如果这三条你的答案大多是“可以”，那 OpenClaw 很值得尝试。

如果这三条你的答案大多是“暂时不行”，那也完全可以先观望。

如果您不想自己动手安装，也可以试试我的一键安装包，只需点下鼠标就能让龙虾请回“家”为你所用啦~