红黑树和B+树都是一种数据结构，它们的主要目的是有效地存储和检索数据。但是，它们在结构和使用场景上有一些不同。
红黑树是一种自平衡的二叉查找树，它在每个节点上增加了一个存储位来表示节点颜色可以是红色或黑色。通过颜色的变换和相关的旋转操作，红黑树确保了树的平衡，从而解决了普通二叉查找树在数据更新过程中复杂度退化的问题。红黑树的主要应用是在计算机的内存中构建高效的动态查找表，例如在Java的Collections框架中，TreeMap和TreeSet就是基于红黑树实现的。
B+树则是一种适合在硬盘或其他直接存取辅助设备上操作的数据结构。B+树的特点是能够保持数据稳定有序，这使得B+树成为大部分文件系统以及数据库系统的首选数据结构。在B+树中，所有关键字都出现在叶子节点的链表中（也就是说，叶子节点包含了全部键值的信息），而非叶子节点相当于是叶子节点的索引（只包含键），所以搜索都是从根节点到叶子节点的路径。因此，B+树总能在O(logN)的时间内完成查找。
两者的主要区别在于：
- 红黑树是一种二叉树，B+树是一种m叉树（m>2）。
- 红黑树的所有节点都存储了数据，而B+树只有叶子节点存储了完整的数据，非叶子节点仅用来作为索引。
- B+树的查询效率更稳定。因为不论检索成功还是失败，所经过的路径长度都是相同的，而红黑树则不同，查询效率会有波动。
- B+树更适合大量数据的存储系统，因为它的设计更加注重磁盘IO（输入/输出）操作次数，而红黑树更适合用作内存数据结构。
总的来说，红黑树和B+树各有各的优势，具体使用哪种，要看你的具体需求。