把一份产品资料丢给 AI，再补一句“写成爆款”，大概率会得到一篇很顺、很热闹、也很像别人的文案。更麻烦的是，模型可能顺手补出使用感受、功效数字和用户评价。文字读起来完整，事实却没有着落。
我的判断是，AI 更适合做素材整理、结构选择和改写。它不能替作者用过产品，也不能替广告主证明效果。提示词写得再长，这个责任也不会转移。
这套流程来自一份七步创作方法。原来的步骤顺序保留：确认赛道、提交产品描述、选择语气、选择结构、生成标题、生成初稿、继续修改。我在流程前加了产品事实包，发布前再做一次合规核查。目标不是承诺流量，而是减少空白页时间，让每句话都能回到来源。
写之前，先准备产品事实包
产品事实包不是营销话术。它是一组允许模型使用的材料，最好能回答这些问题：
- 产品叫什么，规格、材质、成分或技术是什么。
- 适合谁，在什么场景下使用，有哪些明确限制。
- 怎么使用，价格和购买渠道在什么日期核对过。
- 作者是否真的使用过，使用了多久，留下了哪些原始记录。
- 功效、测试、对比和评价分别来自哪里，是否允许公开。
不知道就写“未知”。不要让模型补齐。
“清爽不黏”可以是一条真实使用记录。“三天改善”“回购率很高”“大家都说好”属于需要证明的结论。没有测试条件、原始数据或可核对来源，就不该出现在发布稿里。
这一步也能挡住一种常见错误：把品牌材料改写成第一人称体验。作者没有使用过产品，就不能写“我用了一个月”。可以改成产品信息说明，也可以等拿到真实体验后再写。
第 1 步：说清赛道和读者
“美妆，20 到 35 岁女性”信息太少。模型只能靠常见套路补空白，成稿自然会挤满“姐妹们”“狠狠爱了”之类的表达。
我会把读者写成一个具体使用情境：谁在什么时间、什么地方、遇到什么问题、已经尝试过什么。比如“经常出差、只能带登机箱、需要把洗护用品压缩到小容量的上班族”。这不是虚构人物故事，只是限定文章要解决的问题。
可以直接给 AI 这段输入：
请先记录读者与场景，不要生成正文。
赛道：旅行洗护用品。
读者：经常短途出差、只带登机箱的上班族。
问题：容量受限，希望减少渗漏和重复分装。
未知信息保持未知，不要自行补充。
第 2 步：提交产品描述
原方法列了十类产品信息：名称品牌、特点功能、使用方法、使用体验、适用人群、包装外观、购买渠道价格、用户反馈、同类对比、使用前后对比。这个清单很实用，前提是“有证据才填”。
产品名称、包装和使用方法通常容易核对。体验、评价、对比和前后变化风险更高。每一项后面可以加一个来源标签：产品包装、说明书、官方页面、购买记录、作者实测、授权评价或第三方检测。模型看到来源后，也更容易区分事实和素材备注。
不要把产品说明书写成万能结论。适用条件、测试环境和警示信息需要一起保留。资料发生冲突时，把冲突列出来，先别写正文。
第 3 步：选择表达语气
原材料给了五种语气：幽默、科普、情感共鸣、实用、分享。它们控制表达，不改变事实强度。
幽默可以拿自己的小困扰开玩笑，不能嘲讽某类人。科普需要可靠来源，不能把成分名称直接推导成功效。情感共鸣不能编家庭经历或健康焦虑。实用语气适合步骤和场景。分享语气只适合真实使用过的内容。
提示词里写“接地气”仍然很模糊。更有效的说法是：“短句，少用感叹号，不用网络热词，不写没有证据的主观效果。”
第 4 步：选择内容结构
同一份材料可以组织成不同文章，结构要服从现有证据。
- 真实体验分享：需要实际使用过程、时间和记录。
- 专业测评：需要统一测试条件、指标和可复验结果。
- 故事情境带入：只能写明确标注的假设场景，不能冒充经历。
- 数据支撑：数字要有来源、日期和适用条件。
- 使用教程：需要稳定步骤，还要写清错误用法和注意事项。
没有实测数据，却选择“专业测评”，模型很容易制造一组看似精确的结果。没有真实经历，却选择“体验分享”，成稿会把产品卖点伪装成个人感受。结构选错了，后面的润色只会把问题藏得更深。
第 5 步：生成并筛选标题
让 AI 一次给出五个候选标题很省时间。标题不能只看点击冲动，还要核对它是否忠于正文。
- 标题里的结果在正文中是否有证据。
- “最好、必买、闭眼入、立刻见效”这类表达能否成立。
- 是否用焦虑、羞辱或未经证实的风险刺激读者。
- 表情符号是否帮助阅读，还是拿来替换问题词语。
用拼音、谐音或 emoji 绕过限制词并不会让内容变得合规。问题在事实或表达，就应该删除、降级或补证据。
第 6 步：生成初稿
角色、技能、目标、流程写上几页，不等于模型更懂产品。OpenAI 的公开提示词建议强调清楚、具体、提供上下文并持续迭代。我的做法是把任务、事实和禁止项压缩到一个能检查的提示词里。
任务：为小红书起草一篇产品推荐笔记，正文约 500 字。
读者与场景：使用下方已经确认的信息。
事实：只能使用“产品事实包”里的内容。
语气：实用、自然、短句，少用感叹号。
结构：问题场景、产品信息、使用方法、适用条件、核查提醒。
禁止：不得编造使用经历、用户评价、测试数据、价格、功效、来源或购买结果。
输出：先给 5 个标题，再给正文；把缺失信息列在文末，不要自行补齐。
这段提示词可以放进 ChatGPT、Kimi、豆包或其他对话工具。按钮位置、模型名称和套餐会变化，方法本身不依赖某个界面。
第 7 步：用具体反馈修改
“再写一篇”“更爆一点”“更有网感”很难验证。模型通常会增加感叹号、情绪词和套路句，事实问题没有得到处理。
反馈可以直接指向文本：
- 删除所有没有来源的功效描述。
- 把开头压缩到 80 字以内，保留出差场景。
- 将“适合所有人”改成事实包里的适用条件。
- 把使用步骤与包装说明书逐项核对。
- 标出仍然需要作者确认的句子。
每轮只改一类问题更容易比较。成稿变长不代表更好，删掉无法证明的句子往往更重要。
发布前别跳过这四项
内容写完不等于可以直接发布。
广告属性要按真实关系判断。《互联网广告管理办法》要求互联网广告具有可识别性。通过知识介绍、体验分享或消费测评推销商品并附加购买方式时，应显著标明“广告”。广告主还要对内容真实性负责。自然分享、接受委托、带购买链接、品牌自营，责任可能不同，不能只靠“个人笔记”这个名字判断。
AI 内容要保留声明和平台标识。自 2025 年 9 月 1 日起施行的《人工智能生成合成内容标识办法》要求用户发布生成合成内容时主动声明，并使用传播平台提供的标识功能。不要删除、篡改或隐藏已有标识。
真实体验要能回到记录。把每个结果句、数字和评价圈出来，问一句“证据在哪里”。回答不了就删掉，或者改成不带结果承诺的产品信息。
隐私和授权也要查。账号昵称、订单号、地址、聊天记录、他人照片、第三方截图和未授权评价不应随手放进笔记。特殊品类还可能涉及额外审查要求，医疗、药品、保健食品、化妆品等内容不适合只靠通用清单判断。
AI 负责整理，人负责签字
一条可靠的种草文案没有神秘公式。输入是真实产品资料，结构符合已有证据，修改意见能逐项核对，发布前知道自己在声明什么。
AI 可以把这些动作做快。事实是否真实、材料能否公开、内容是否构成广告、末尾那句话要不要发布，仍然由人判断。
如果你希望我协助检查一套 AI 写作流程，可以提供产品事实包、目标读者、使用场景、准备发布的平台，以及需要遵守的行业规则。资料越清楚，模型越不需要猜。