Running a model is not the same as selling a reliable inference service. Check demand, load, operations, and risk first.
能把模型跑起来,不等于能把推理服务卖出去。买卡前先算清客户、并发、运维和合规。
高并发大模型服务真正容易爆掉的不是模型参数,而是随请求增长的 KV Cache。理解 PagedAttention 和 Continuous Batching,才能看懂 vLLM 为什么能把吞吐做上去。